Модели поиска информации средствами теории нечетких множеств

В рамках теории нечетких множеств разработан аппарат формализации содержательно значимых понятий, примерами которых являются "человек среднего роста", "устойчивая ситуация", "высокий уровень безопасности" и т.п. В книге рассматриваются вопросы поиска информации в нечеткой среде. Под средой поиска информации понимается пара (запрос, база данных). Рассматриваются варианты, когда запрос и/или база данных могут быть четкими или нечеткими. Приводятся и исследуются математические модели описания человеком объектов предметной области некоторой базы данных и поиска информации в нечетких (лингвистических) базах данных. На основе полученных результатов формулируются методики выбора оптимального множества значений качественных признаков для двух критериев: минимизация трудностей описания человеком реальных объектов; минимизация потерь информации и информационных шумов при поиске информации в нечетких (лингвистических) базах данных. Работа ориентирована на студентов, аспирантов и специалистов, занимающихся вопросами обработки информации в рамках человеко-компьютерных систем.

1 О поиске информации в нечеткой среде

2 Семантические пространства и их свойства

3 Поиск по нечетким запросам в нечетких базах данных

4 Поиск по нечетким запросам в четких базах данных

Приложения.